MongoDB
目前 MongoDB 数据库安装在/usr/local/mongodb目录
常用命令
mongod是 MongoDB 系统的守护进程。mongo：mongo is an interactive JavaScript shell interface to MongoDB, which provides a powerful interface for system administrators as well as a way for developers to test queries and operations directly with the database. mongo also provides a fully functional JavaScript environment for use with a MongoDB.mongos: For a sharded cluster, the mongos instances provide the interface between the client applications and the sharded cluster. The mongos instances route queries and write operations to the shards. From the perspective of the application, a mongos instance behaves identically to any other MongoDB instance.
详见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/program/mongod/open in new window
启动
cd /usr/local/mongodb/bin
# 以配置文件启动 MongoDB
./mongod --config mongod.conf
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systemLog:
destination: file
path: "/usr/local/mongodb/mongod.log"
logAppend: true
storage:
dbPath: "/Users/wind-stone/data/db"
journal:
enabled: true
processManagement:
fork: true
net:
bindIp: 127.0.0.1
port: 28019
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配置文件详情请见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/configuration-options/open in new window
mongo shell
连接本地数据库
# 访问指定端口的数据库实例
mongo --port 28019
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连接远程数据库
cd /usr/local/mongodb/bin
./mongos --host "mongodb://172.29.79.26:40105"
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数据库操作
# 查看当前正在使用的数据库，默认返回数据库 test
db
# 列出所有可用的数据库
show dbs
# 切换数据库
use <database>
# 显示结合列表
show collections
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数据操作
# 删除集合里的所有数据，可增加筛选条件
db.collectionName.deleteMany({})
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数据操作示例
通过 _id 查询记录
db.operationlogs.find({
_id: ObjectId('6155934750c863001ad44c9f')
})
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统计查询结果数量
db.collectionName.find({
groupKey: 'mpSearchKeyword',
createTime: {
$gte: new Date('2021-10-09'),
$lte: new Date('2021-10-12')
}
}).count() // 统计查询结果数量
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WriteConcern/ReadConcern
Replica Set 副本集
分片集群
分片集群是将数据分成多份（每份数据相互不重复）存储在不同的集群上，类似于 Kafka 的分区。
副本集是为要储存的数据做备份，类似于 Kafka 的副本。
针对大型应用来说，首先会将数据分成相互独立的 n 份，分布式储存在分片集群的 n 个分片上，每个分片上的数据量约为总数据量的 1/n。 其次，每个分片都是个副本集，会为该分片上的数据做 m 个备份。
事务
- 事务里，若是先插入一条数据，再查询这条数据，能查到吗？
能，但是要设置 writeConcern 和 readConcern，
// 写入时保证大多数节点写入成功
db.order.insert({"id": "123456789"}, {writeConern: {w: "majority"}})
// 读取时保证这条数据已在大多数节点存在
db.order.find({"id": "123456789"}).readPref("secondaryPreferred").readConcern("majority")
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参考文档
- 公司内的“初识MongoDB”
- 公司内的“MongoDB中的可调一致性”
- MongoDB 事务 —— 基础入门篇open in new window
- MongoDB 事务 —— 多文档事务实践篇open in new window